Sie möchten in einem innovativen Umfeld mit modernster Cloud-Technologie arbeiten?

jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche.

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Datenverarbeitung und -analyse mit dem Ziel, Kunden hilft, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. In der Unternehmenskultur stehen Innovation, Zusammenarbeit und kontinuierliche Weiterentwicklung im Vordergrund. Mit der Verstärkung durch einen neuen Data Engineer möchten sie ihre Analytics- und Data-Strategie weiter vorantreiben und Mehrwert für ihre Kunden schaffen.

Basel: Google Cloud Platform - Data Engineer (m/w/d) 80-100%

Ihre Aufgaben

• Entwickeln robuster ELT/ETL-Prozesse auf Basis von Python, Cloud Functions, Dataform und Adverity.
• Orchestrieren von Datenpipelines zur Anbindung und Harmonisierung unterschiedlichster Datenquellen wie GA4, Adobe Analytics, Ads, Social, CRM, ERP oder Offline-Systeme.
• Strukturieren von Datenflüssen, sodass sie zuverlässig, skalierbar und langfristig wartbar sind.
• Modellieren und Verwalten von Daten in Google BigQuery – skalierbar, performant und kostenoptimiert.
• Konzipieren, Implementieren und Validieren von datenbasierten Logiken, KPIs und Aggregationen, die operative und strategische Geschäftsprozesse präzise abbilden, z.B. Sessions, Funnels oder Attributionsmodelle.
• Bereitstellen von Daten für Analyse, Reporting oder Aktivierung, z.B. über strukturierte Views, Snapshot-Tabellen oder Exporte in Zielsysteme.
• Enge Zusammenarbeit mit Analyst:innen, BI-Entwickler:innen und Data Scientists, um Erkenntnisse nutzbar und aktivierbar zu machen.
• Optional: Unterstützung bei der Visualisierung von Insights in Tableau oder Power BI – zielgruppengerecht und handlungsleitend.
• Optional: Begleitung von Projekten zur Aktivierung von Marketingdaten, z.B. für Retargeting, CRM-Personalisierung oder Audiences in Media-Plattformen.
• Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen sowie Projektmanager:innen, Analyse von Anforderungen und Entwicklung darauf basierend datengestützter Lösungen.
• Unterstützung von Analyst:innen im effektiven Einsatz von Daten, Tools und Technologien.
• Dokumentation von Architektur, Pipelines und KPIs klar und wartbar.
• Übernahme von Verantwortung für (Teil-)Projekte und enge Zusammenarbeit mit Projektmanager:innen und weiteren Stakeholdern, aktiver Beitrag zum Projektfortschritt und -erfolg.
• Aktive Mitgestaltung der Weiterentwicklung von Prozessen, Tools und Standards – fachlich, methodisch und kulturell.
• Verfolgung aktueller Entwicklungen im Bereich Datenarchitektur, Modellierung und Aktivierung und Engagement in Fach-Communities, z.B. durch Meetups, Konferenzen oder interne Wissensformate.

Ihr Profil

• Fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken und modernen Cloud Data Warehouses (idealerweise mit Google BigQuery).
• Sehr gute Python-Kenntnisse für ELT/ETL, Datenaufbereitung und API-Anbindungen.
• Erfahrung mit Dataform, dbt oder vergleichbaren Tools zur Transformation.
• Vertraut im Umgang mit Git / Bitbucket und kollaborativen Workflows.
• Kenntnisse in GCP (u.a. Cloud Functions, ggf. Cloud Run, Scheduler, IAM).
• Verständnis für event- und sessionbasierte Datenstrukturen (z.B. GA4, Adobe Analytics).
• Erfahrung mit Daten aus Digital Marketing, CRM, ERP oder Offline-Systemen.
• Grundlegende Erfahrung im Projektmanagement und in der Taskplanung (z.B. in Jira).
• Fähigkeit, technische Konzepte verständlich für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten.
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Pragmatismus in der Umsetzung.
• Deutsch (C1/C2) und Englisch (mind. B2/C1).
• Optional: Erfahrung mit Tableau, Power BI oder Looker Studio (Dashboard-Konzeption und -Umsetzung).
• Optional: Erfahrung mit Data Science, Advanced Analytics, AI & Machine Learning – z.B. in Scoring, Attribution oder Forecasting.
• Optional: Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen auf GCP – z.B. IAM, Scheduler, Monitoring oder Kostenkontrolle.
• Optional: Know-how im Bereich Marketing & Customer Analytics – z.B. Customer Journeys, Website/App-Nutzung, Social Media, Advertising, CRM, Newsletter.
• Optional: Kenntnisse in Digital Analytics & Tag Management (z.B. GTM, Tealium, GA4).
• Optional: Erfahrung mit der Aktivierung von Marketingdaten – z.B. durch Exporte in CRM-, CDP- oder Media-Plattformen.
• Optional: Verständnis für event- und sessionbasierte Datenstrukturen (z.B. GA4, Adobe Analytics).
• Optional: Projekterfahrung im Agenturumfeld oder in funktionsübergreifenden Teams.

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

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Basel: Google Cloud Platform - Data Engineer (m/w/d) 80-100%

Ihre Aufgaben

• Entwickeln robuster ELT/ETL-Prozesse auf Basis von Python, Cloud Functions, Dataform und Adverity.
• Orchestrieren von Datenpipelines zur Anbindung und Harmonisierung unterschiedlichster Datenquellen wie GA4, Adobe Analytics, Ads, Social, CRM, ERP oder Offline-Systeme.
• Strukturieren von Datenflüssen, sodass sie zuverlässig, skalierbar und langfristig wartbar sind.
• Modellieren und Verwalten von Daten in Google BigQuery – skalierbar, performant und kostenoptimiert.
• Konzipieren, Implementieren und Validieren von datenbasierten Logiken, KPIs und Aggregationen, die operative und strategische Geschäftsprozesse präzise abbilden, z.B. Sessions, Funnels oder Attributionsmodelle.
• Bereitstellen von Daten für Analyse, Reporting oder Aktivierung, z.B. über strukturierte Views, Snapshot-Tabellen oder Exporte in Zielsysteme.
• Enge Zusammenarbeit mit Analyst:innen, BI-Entwickler:innen und Data Scientists, um Erkenntnisse nutzbar und aktivierbar zu machen.
• Optional: Unterstützung bei der Visualisierung von Insights in Tableau oder Power BI – zielgruppengerecht und handlungsleitend.
• Optional: Begleitung von Projekten zur Aktivierung von Marketingdaten, z.B. für Retargeting, CRM-Personalisierung oder Audiences in Media-Plattformen.
• Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen sowie Projektmanager:innen, Analyse von Anforderungen und Entwicklung darauf basierend datengestützter Lösungen.
• Unterstützung von Analyst:innen im effektiven Einsatz von Daten, Tools und Technologien.
• Dokumentation von Architektur, Pipelines und KPIs klar und wartbar.
• Übernahme von Verantwortung für (Teil-)Projekte und enge Zusammenarbeit mit Projektmanager:innen und weiteren Stakeholdern, aktiver Beitrag zum Projektfortschritt und -erfolg.
• Aktive Mitgestaltung der Weiterentwicklung von Prozessen, Tools und Standards – fachlich, methodisch und kulturell.
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• Sehr gute Python-Kenntnisse für ELT/ETL, Datenaufbereitung und API-Anbindungen.
• Erfahrung mit Dataform, dbt oder vergleichbaren Tools zur Transformation.
• Vertraut im Umgang mit Git / Bitbucket und kollaborativen Workflows.
• Kenntnisse in GCP (u.a. Cloud Functions, ggf. Cloud Run, Scheduler, IAM).
• Verständnis für event- und sessionbasierte Datenstrukturen (z.B. GA4, Adobe Analytics).
• Erfahrung mit Daten aus Digital Marketing, CRM, ERP oder Offline-Systemen.
• Grundlegende Erfahrung im Projektmanagement und in der Taskplanung (z.B. in Jira).
• Fähigkeit, technische Konzepte verständlich für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten.
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Pragmatismus in der Umsetzung.
• Deutsch (C1/C2) und Englisch (mind. B2/C1).
• Optional: Erfahrung mit Tableau, Power BI oder Looker Studio (Dashboard-Konzeption und -Umsetzung).
• Optional: Erfahrung mit Data Science, Advanced Analytics, AI & Machine Learning – z.B. in Scoring, Attribution oder Forecasting.
• Optional: Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen auf GCP – z.B. IAM, Scheduler, Monitoring oder Kostenkontrolle.
• Optional: Know-how im Bereich Marketing & Customer Analytics – z.B. Customer Journeys, Website/App-Nutzung, Social Media, Advertising, CRM, Newsletter.
• Optional: Kenntnisse in Digital Analytics & Tag Management (z.B. GTM, Tealium, GA4).
• Optional: Erfahrung mit der Aktivierung von Marketingdaten – z.B. durch Exporte in CRM-, CDP- oder Media-Plattformen.
• Optional: Verständnis für event- und sessionbasierte Datenstrukturen (z.B. GA4, Adobe Analytics).
• Optional: Projekterfahrung im Agenturumfeld oder in funktionsübergreifenden Teams.

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